データサイエンティスト(ヘルスケア領域)〖次世代戦略本部〗
- 雇用形態
- Full Time
- 勤務形態
- Hybrid
- 給与
- ¥ 7.7M (JPY) - ¥ 12.0M (JPY)
この仕事について
仕事内容は掲載元の言語で表示しています。最新の条件は企業の募集ページでご確認ください。
勤務地:
竹芝本社(東京都港区海岸)/リモートワークも可(在宅勤務・サテライトオフィスなど)
採用企業
ソフトバンク株式会社
採用部門
次世代戦略本部 ヘルスケア戦略企画統括部 テクノロジー部
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採用部門 概要
ソフトバンクは、中期経営計画で掲げる「Activate AI for Society」のもと、日本が直面する最も重要な社会課題の一つである、ヘルスケア・医療領域における事業を拡大していきます。
私たちは、医療費の増大、医療従事者不足、地域間の医療アクセス格差、社会保障制度の持続可能性など、本領域における課題を事業として持続性を持ったうえで解決するべく、ソフトバンクが有するソブリンクラウドや国産LLMなどの先端技術、通信事業で培った社会インフラとしての基盤、さらにグループ企業が持つ国内有数の顧客接点を掛け合わせ、国民的なヘルスケアプラットフォームの創出に挑戦しています。
その第一歩として、SMBCグループや富士通をはじめとする外部パートナーとの協業を発表しました。今後は、国・自治体・企業・医療機関と連携しながら、個人が自身の健康・医療データを安全に管理し、主体的に利活用できる環境を構築していきます。
さらに、AIパーソナルアシスタントによって、日々の健康管理から医療機関への適切な受診支援までをシームレスにつなぎ、一人ひとりが必要なタイミングで最適なサポートを受けられる新たなヘルスケアアプリを立ち上げ、6,000万ユーザー規模の国内No.1ヘルスケアアプリを目指します。
この次世代ヘルスケアプラットフォームを通じて、5兆円規模の医療費抑制、国民の健康寿命の延伸、企業の健康経営支援に貢献していきます。
社会課題の解決と巨大な新規事業の創出を同時に実現する、極めてチャレンジングな領域ですが、日本のヘルスケア・医療の未来を、テクノロジーと事業の力で本気で変えていく。その挑戦に、ともに取り組む仲間を募集しています。
職務内容
【ミッション】
PHR、EMR、健診データなどの医療・健康データを活用し、AIによる疾患予測や行動変容支援を高度化することで、一人ひとりに最適なヘルスケアの実現に貢献する。
【主な業務】
PHR、EMR、健診データなどのリアルワールドデータを活用し、高血圧患者向けAIサービスの精度向上と、新たな医療インサイトの創出を推進する。
【具体的な業務】
- リアルワールドデータの分析
- AIサービスの精度向上に向けたインサイトの創出
- 医療専門家と連携した高血圧リスク予測、行動変容支援の分析・モデル開発
- 疾患特化AIの継続的な改善
- 新機能開発の推進
仕事の魅力
- PHR・EMR・健診データという希少性の高い実データを扱える
- 医療専門家と協働し、AIの精度向上から新たな医療インサイト創出まで担える
- PoCではなく、実際のサービスとして社会実装まで関われる
応募資格(必須)
- Pythonを用いたデータ分析・機械学習開発経験
- SQLを用いたデータ抽出・加工経験
- 統計解析に関する基礎知識
- データから課題発見・仮説立案ができる能力
- 関係者と協働しながらプロジェクトを推進できるコミュニケーション力
応募資格(歓迎)
- 医療データ(PHR・EMR・健診・レセプトなど)の分析経験
- 高血圧・循環器領域に関する知識
- Snowflake、AWSなどのクラウド環境利用経験
- 生成AI・LLMを活用した分析・開発経験
- 医療系資格または公衆衛生・疫学のバックグラウンド
求める人物像
- 「できること」より「できるようになりたいこと」で動く
- 誰かの指示待ちではなく、必要な情報を取りに行き、判断して進められる
- 問題を見つけて終わるのではなく、変化を生み出す側に立てる
雇用形態
正社員
賃金
月給:491,813円~581,000円
想定理論年収:7,739,750円~11,953,400円
(月給:基本給+勤務実績に応じた時間外手当、想定理論年収:月給+賞与+特別加算賞与)
※時間外手当は一般職のみとなり、かつ、実際の時間外手当は、勤務実績に応じて変動します(上記は30時間相当で計算)
※賞与、特別加算賞与は会社業績、個人別評価に応じて変動します
備考
- 面接・面談は原則オンラインで実施いたします。
具体的なオンラインの形式などの詳細は、個別に対象となる方にご案内いたします。
ソフトバンクでは応募者の安心・安全と、選考への参加機会の継続的な提供に努めてまいります。
- 「 健康的に働ける職場環境づくり 」の一環として、就業時間内は禁煙となります。
※屋内禁煙
- その他、諸手当などは「 募集要項 」ページをご確認ください。
主な業務内容
- PHR、EMR、健診データなどの医療・健康データを活用し、AIによる疾患予測や行動変容支援を高度化することで、一人ひとりに最適なヘルスケアの実現に貢献する。
- PHR、EMR、健診データなどのリアルワールドデータを活用し、高血圧患者向けAIサービスの精度向上と、新たな医療インサイトの創出を推進する。
- リアルワールドデータの分析
- AIサービスの精度向上に向けたインサイトの創出
- 医療専門家と連携した高血圧リスク予測、行動変容支援の分析・モデル開発
- 疾患特化AIの継続的な改善
- 新機能開発の推進
応募要件
- Pythonを用いたデータ分析・機械学習開発経験
- SQLを用いたデータ抽出・加工経験
- 統計解析に関する基礎知識
- データから課題発見・仮説立案ができる能力
- 関係者と協働しながらプロジェクトを推進できるコミュニケーション力
- 応募資格(歓迎): 医療データ(PHR・EMR・健診・レセプトなど)の分析経験
- 応募資格(歓迎): 高血圧・循環器領域に関する知識
- 応募資格(歓迎): Snowflake、AWSなどのクラウド環境利用経験
- 応募資格(歓迎): 生成AI・LLMを活用した分析・開発経験
- 応募資格(歓迎): 医療系資格または公衆衛生・疫学のバックグラウンド
- 「できること」より「できるようになりたいこと」で動く
- 誰かの指示待ちではなく、必要な情報を取りに行き、判断して進められる
- 問題を見つけて終わるのではなく、変化を生み出す側に立てる