AIクラウドプラットフォームエンジニア

勤務地：

竹芝本社（東京都港区海岸）／リモートワークも可（在宅勤務・サテライトオフィスなど）

採用企業

ソフトバンク株式会社

採用部門

技術統括 共通ﾌﾟﾗｯﾄﾌｫｰﾑ開発本部 AI&HPCｲﾝﾌﾗ統括部

共通ﾌﾟﾗｯﾄﾌｫｰﾑ開発本部の募集一覧はこちら

採用部門 概要

私たち「技術統括 共通プラットフォーム開発本部 AI&HPCインフラ統括部」は、AIと共存する社会インフラを支える、国内最大規模のAIデータセンター・AI計算基盤を設計・構築する技術組織です。

GPUサーバー、超高速ストレージ、InfiniBand／NVLINK／Ultra Ethernet含めたネットワーク技術、液冷（liquid cooling）設備を含むAIデータセンター設備に加え、Kubernetes（k8s）を活用したGPUクラスタ管理、AIインフラを支えるソフトウエア、デリバリ自動化・可視化まで、AI計算基盤を構成するすべての技術領域をEnd-to-Endで設計・検証し、最適なアーキテクチャとその実装を実現しています。

1万を超える国内最大規模の最先端GPUクラスタの構築を通じて培った技術・ノウハウを生かし、GPUクラウド事業を支えるAI計算基盤を構築・提供するとともに、日本で培った技術・サービスの世界展開を目指しています。

職務内容

【ミッション】

世界トップレベルのAIデータセンター・AI計算基盤を創り、日本にAIと共存する社会インフラを実現し、その技術・サービスを世界へ展開する。

【主な業務】

サーバー、ストレージ、ネットワークなどの各領域スペシャリストと連携し、国内最大規模のAI計算基盤におけるコンピュート（GPU／サーバー）およびストレージプラットフォームのアーキテクチャ設計／構築、外部提供サービス化、品質向上施策をお任せいたします。また、単なる社内インフラにとどまらず、外部顧客向けGPUクラウドサービスとしての基盤プロダクト化、プロビジョニング自動化、品質向上施策などを推進いただきます。

【具体的な業務】

AI計算基盤の各領域において、企画・アーキテクチャ設計から構築・運用設計、およびプロジェクト方針に沿った先進技術・製品の検証・選定を一気通貫で推進します。

【サーバー領域】

• GPUクラスタのアーキテクチャ設計
• GPUサーバー・Kubernetes、GPU管理システムの設計／構築
• NVIDIA Software Stack（Driver、CUDAなど）の適用設計および構築
• 各種サーバーの構築自動化の開発／実装
• 検証／性能評価
• 構築ベンダーのコントロール
• 技術課題の解析／対策立案

【ストレージ領域】

• AI向け高速ストレージのアーキテクチャ設計
• 高速ファイルシステム設計
• Object Storage設計
• 各種ストレージのデリバリー自動化の開発、実装
• 各ストレージ性能チューニング
• ストレージ構築の統括およびベンダーコントロール
• 障害解析／性能改善

仕事の魅力

• 数千〜数万GPU規模にのぼる、他では経験できない国内最大規模のAIインフラ基盤（複数プレスリリース発信済）の設計から構築を主導できます。
• 世界最高峰のAIインフラ基盤を市場に提供し、革新的なAIプロダクトの開発から利活用までインフラから支える達成感があります。
• GPU基盤をクラウド提供する技術仕様策定だけではなく、サービス仕様策定などにも携わり、クラウド事業者としてのビジネス視点も磨けます。
• サーバー／ストレージという従来のインフラ技術だけではなく、Kubernetes／DevOps／水冷サーバーなどトレンドの技術も扱っております。
• NVIDIAをはじめとするグローバルベンダーと直接やり取りし、新技術の導入提案や検証なども行っておりますので、最新技術を学びたい方、触りたい方もご活躍いただけます。

応募資格(必須)

• ＜必須要件（全役割共通）＞
• サーバー、ストレージ、仮想化基盤（OpenStack、Kubernetesなど）のいずれかにおける構築実務経験
• ベンダーを含む社内外関係者との連携およびプロジェクト協業経験
• ＜役割別の追加要件＞　※上記の共通要件に加え、該当する役割に応じて以下の要件が必要です。
• ■AIテクノロジースペシャリスト
• 上記サーバー、ストレージ領域における設計／構築経験（目安：2年以上）
• ■シニアAIテクノロジースペシャリスト
• 上記サーバー、ストレージ領域における技術設計／構築経験（目安：5年以上）
• ※GPU／アクセラレーターやHPCに関する知識／実務経験があれば尚歓迎
• ■管理職候補
• ITインフラ全般（サーバー、ストレージ、仮想化／Kubernetes、OSなど）におけるエンジニアとしての実務経験（目安：5年以上）
• 10人以上（目安）の組織におけるピープルマネジメント経験（目安：2年以上）

応募資格(歓迎)

• ＜HPC・GPUクラスタ基盤技術＞
• 大規模HPC／GPUクラスタ環境の設計／構築／運用経験（Slurm、BCM、Kubernetesなどを用いた環境）
• ＜コンテナ・仮想化基盤＞
• コンテナおよび仮想化技術を活用した基盤の設計／構築／運用経験（Kubernetes、OpenStack、OpenShift、KVM、VMwareなど）
• ＜運用自動化（IaC）・サービス開発＞
• AnsibleやTerraformなどを用いたインフラ運用の自動化／コード化（IaC）に関する知見
• インフラ基盤の外販、または商用クラウドサービスの開発／運用プロセスへの参画経験
• ＜プロジェクトマネジメント・グローバル＞
• プロジェクトマネージャー（PM）またはプロジェクトリーダー（PL）としての実務経験
• 海外ベンダーとの交渉や技術調整が可能な英語でのコミュニケーション力
• ＜業界・ドメイン知識＞
• AI、データセンター（DC）、パブリック／プライベートクラウド領域での業務経験

求める人物像

• GPU基盤のような新技術を学びたい姿勢
• 自ら考え、提案・行動できる方
• 突発的な事象にも臨機応変に対応できる力
• 周囲をうまく巻き込みながら、かつ自分でも泥臭く手を動かせる方
• 学習能力や意欲が高い方、チームで働ける方
• 専門性の高い内容を、簡潔かつ分かりやすく伝えることができる方
• チャレンジを前向きに考え、何事も楽しんで進められる方

雇用形態

正社員

賃金

月給：427,250円～780,000円

想定理論年収：6,791,000円～15,876,500円

（月給：基本給＋勤務実績に応じた時間外手当、想定理論年収：月給＋賞与＋特別加算賞与）

※時間外手当は一般職のみとなり、かつ、実際の時間外手当は、勤務実績に応じて変動します（上記は30時間相当で計算）

※賞与、特別加算賞与は会社業績、個人別評価に応じて変動します

備考

• 面接・面談は原則オンラインで実施いたします。

具体的なオンラインの形式などの詳細は、個別に対象となる方にご案内いたします。

ソフトバンクでは応募者の安心・安全と、選考への参加機会の継続的な提供に努めてまいります。

• 「 健康的に働ける職場環境づくり 」の一環として、就業時間内は禁煙となります。

※屋内禁煙

• その他、諸手当などは「 募集要項 」ページをご確認ください