Python and Kubernetes Software Engineer - Data, Workflows, AI/ML & Analytics

Canonicalは、世界のエンタープライズおよびテクノロジー市場にオープンソースソフトウェアとオペレーティングシステムを提供するリーディングカンパニーです。当社のプラットフォームであるUbuntuは、パブリッククラウド、データサイエンス、AI、エンジニアリングイノベーション、IoTといった画期的なエンタープライズイニシアチブで広く利用されています。世界をリードするパブリッククラウドプロバイダーやシリコンプロバイダー、そして多くの分野の業界リーダーが当社の顧客です。 当社は、70カ国以上に1000人以上の従業員を擁し、オフィス勤務の役割が非常に少ないグローバルな分散型コラボレーションのパイオニアです。チームは年に2〜4回、世界中の興味深い場所で対面で集まり、戦略と実行について連携を図っています。創業者主導で、収益性があり、成長を続けている企業です。 現在、データ、ワークフロー、AI/ML、アナリティクスソリューションに特化したPythonおよびKubernetesのスペシャリストエンジニアを募集しています。パブリッククラウドおよびプライベートインフラストラクチャ向けのオープンソースソリューションを構築するチームに加わっていただきます。ソフトウェアエンジニアとして、Kubeflow、MLFlow、DVC、Feastなどの人気のあるオープンソース機械学習ツールで構成される、エンドツーエンドのデータ分析およびMLOpsソリューションに貢献します。 また、ETL、Apache SuperSetやdbtのようなデータガバナンスおよび可視化ツール、AirflowやTemporalのようなワークフローオーケストレーションツール、Apache TrinoやClickHouseのようなデータウェアハウスソリューションにも携わる可能性があります。これらのソリューションは、サーバー、クラウド、Kubernetes、開発者デスクトップ、またはウェブサービスとして実行されます。私たちは、個人やコミュニティメンバーのニーズだけでなく、Global 2000やFortune 500の顧客のニーズにも応えています。 私たちの主な仕事は無料で提供されており、Proサブスクリプションも個人利用のために無料で利用できます。状況にかかわらず、より多くの人々がオープンソースの恩恵を享受できるようにすることが私たちの目標です。この取り組みは、在宅勤務で複数のタイムゾーンにまたがる多くのチームに及んでいます。