Data Engineer Sr

En Baufest estamos buscando un/a Senior Data Engineer para apoyar nuestro propósito de mejorar la vida con tecnología, dejando una huella positiva en la sociedad. Buscamos una persona con sólida experiencia en ingeniería de datos y analítica, capaz de diseñar, desarrollar y mantener pipelines ELT escalables y modelos de datos analíticos que soporten la toma de decisiones del negocio.El rol requiere una combinación de habilidades técnicas avanzadas, orientación a la calidad de datos y experiencia trabajando en entornos cloud modernos, colaborando estrechamente con equipos multidisciplinarios para construir soluciones robustas y escalables. ResponsabilidadesDiseñar, desarrollar y mantener pipelines ELT escalables en entornos productivos.Implementar transformaciones de datos utilizando SQL avanzado.Construir y mantener modelos de datos analíticos para consumo de negocio.Aplicar estándares y prácticas de calidad de datos, validación y monitoreo.Desarrollar soluciones utilizando dbt, Dataform o frameworks equivalentes.Optimizar procesos de transformación y rendimiento de consultas.Participar en la definición y evolución de buenas prácticas de Analytics Engineering.Gestionar versiones de código mediante Git y colaborar bajo flujos de desarrollo controlados.Trabajar junto a equipos de datos, negocio, analítica y tecnología para asegurar entregables confiables y escalables. Requisitos principalesExperiencia comprobable diseñando, desarrollando y manteniendo pipelines ELT escalables.Experiencia en construcción de transformaciones utilizando SQL avanzado.Experiencia con dbt, Dataform o frameworks equivalentes.Experiencia desarrollando y manteniendo modelos de datos analíticos.Conocimiento y aplicación de prácticas de calidad de datos.Experiencia trabajando con transformaciones de datos en ambientes productivos.Inglés técnico para lectura y escritura.Licenciatura o Ingeniería concluida. Experiencia obligatoria en Data Engineering y ModeladoSQL avanzado (ANSI SQL).BigQuery, Snowflake o plataformas equivalentes de Data Warehouse o Lakehouse.Modelado dimensional.Modelado de datos analítico.Data Quality y Data Testing.Principios de Analytics Engineering.Git y control de versiones.Diseño y mantenimiento de procesos ELT. Stack tecnológico esperadoCloud Data Platform (al menos una)BigQuery.Snowflake.Amazon Redshift.Hive / Impala.Otras plataformas equivalentes de Data Warehouse o Lakehouse. Data EngineeringSQL avanzado.dbt o Dataform.Git.Frameworks de calidad de datos.Modelado dimensional.Data Vault o metodologías equivalentes de Data Warehousing.Modelado analítico. Requisitos deseablesExperiencia trabajando con más de una plataforma Cloud Data Warehouse o Lakehouse.Experiencia utilizando más de un framework de transformación de datos.Experiencia implementando prácticas avanzadas de Analytics Engineering en ambientes productivos.Conocimientos en automatización, monitoreo y observabilidad de pipelines de datos. OfrecemosParticipación en proyectos desafiantes de transformación digital y analítica.Trabajo con tecnologías modernas de datos y nube.Desarrollo profesional y aprendizaje continuo.Ambiente colaborativo y enfoque en excelencia técnica. Otros comentariosLicenciatura o Ingeniería concluida obligatoria.Inglés Avanzado, conversacionalDisponibilidad inmediata deseable.