AI・クラウドサービスデリバリーエンジニア(AI & Data Engineer)〖法人事業〗
- 雇用形態
- Full Time
- 勤務形態
- Hybrid
- 給与
- ¥ 8.1M (JPY) - ¥ 15.9M (JPY)
この仕事について
仕事内容は掲載元の言語で表示しています。最新の条件は企業の募集ページでご確認ください。
勤務地:
竹芝本社(東京都港区海岸)/リモートワークも可(在宅勤務・サテライトオフィスなど)
採用企業
ソフトバンク株式会社
採用部門
法人事業統括 AI・クラウドプラットフォーム本部 クラウド開発第1統括部 サービスデリバリー第1部
法人事業統括 AI・クラウドプラットフォーム本部 クラウド開発第1統括部 サービスデリバリー第2部
AI・クラウドプラットフォーム本部の募集一覧はこちら
採用部門 概要
法人顧客のクラウド・AI・データ活用を、提案・要件定義・設計・構築・運用設計・改善まで一気通貫で支援する技術組織です。
第1部はPlatform Engineering/Cloud Architect領域を中心に、クラウド基盤の標準化・自動化・高度化を推進し、第2部はAI & Data領域に特化し、生成AI・データ基盤・AI活用ソリューションの価値創出をリードします。
営業・コンサル・開発・運用部門と連携しながら、顧客課題の解決と事業成長に直結する高品質なデリバリーを実現します。
職務内容
【ミッション】
クラウド・AI・データ活用を軸に、法人顧客の経営課題・業務課題を技術で解決し、顧客価値と当社事業成長の最大化に貢献すること。
AI時代に求められる標準化・自動化・高品質なデリバリーを推進し、営業から運用までの一気通貫体制の中で、提案・要件定義・設計・構築・改善をリードすること。
【主な業務】
- AIを活用したアプリケーション開発、顧客要求に沿ったAI Agent開発
- 生成AIパッケージ、LLM活用、AIエージェント、データ基盤、分析基盤、Data/AI Opsなどの導入・活用支援
- AI活用による業務効率化、設計・構築・テスト工程の品質向上、ナレッジ化・テンプレート化の推進
- Azure/AWS/Google Cloud/自社クラウドなどを活用したクラウド基盤の提案、要件定義、設計、構築、運用設計
- 顧客課題のヒアリング、課題整理、仮説提案、技術検証、PoC、本番導入までのプロジェクト推進
- 営業、コンサル、開発、運用、パートナー企業と連携した案件創出・提案支援・デリバリー推進
【具体的な業務】
- FDEとしての案件推進、ステークホルダー調整、品質・進捗・リスク管理
- 生成AIプロダクト、LLM Ops、回答精度向上、AI活用支援
- AI for Security/AIガバナンス、クラウドセキュリティ設計
- マルチクラウド共通基盤、セルフサービス化、PlatformOps/DevOps導入支援
- Databricks/Microsoft Fabricなどを活用したデータ基盤・分析基盤の設計・導入
- データマネジメント、データガバナンス、セキュリティ、メダリオンアーキテクチャ設計
仕事の魅力
- クラウド、AI、データ活用が企業競争力の源泉となる中で、当社法人顧客の経営・業務課題に近い領域から、技術による価値創出に深く関われるポジションです。
- 単なる設計・構築にとどまらず、提案、要件定義、アーキテクチャ設計、PoC、本番導入、運用改善まで一気通貫で携わることができます。
- Platform Engineering、生成AI、AIエージェント、データ基盤、Data/AI Opsなど、今後の成長領域に挑戦できる環境があります。
- AIを活用した標準化・自動化・品質向上にも取り組みながら、人とAIが共創する次世代のデリバリー組織づくりに参画できます。
応募資格(必須)
- 【経験】
- AIを活用したアプリケーション開発、または顧客要求に沿ったAI Agent開発経験
- Azure、AWS、Google Cloudなど、いずれかのクラウドサービスに関する提案、設計、構築、導入経験
- 法人顧客向けITプロジェクトにおける要件定義、設計、導入、移行、運用設計のいずれかの経験
- 【コアスキル】
- 顧客課題を理解し、技術的な解決策を分かりやすく説明・提案できるコミュニケーション力
- 変化を前向きに捉え、顧客価値の最大化に向けて自ら考え行動できる方
- 関係者と必要な情報を確認しながら、自走して実装・検証を進められる推進力
応募資格(歓迎)
- 【AI/Data】
- 生成AI、LLM、AIエージェント、RAG、LLM Opsなどに関する知識・実装経験
- Databricks、Microsoft Fabric、BigQueryなどを活用したデータ基盤・分析基盤の設計経験
- データマネジメント、データガバナンス、データセキュリティ、メダリオンアーキテクチャの知識
- AI活用による業務効率化、PoC、本番導入、活用定着支援の経験
- 【クラウド/Platform Engineering】
- マルチクラウド環境の設計・構築・運用設計経験
- Landing Zone、CAF、CCoE、クラウド標準化、ガードレール設計の経験
- Terraform、Ansibleなどを用いたIaC、自動化、DevOps、PlatformOpsの経験
- 大規模クラウド移行、ガバメントクラウド、DaaS、デジタルワークプレイス関連の経験
- 【プロジェクト推進】
- PM/PL/テックリードとしてのプロジェクト推進経験
- 顧客課題の整理、仮説提案、要件定義、提案書作成、プレゼンテーション経験
- コンサルタント、FDE、プリセールス、ソリューションアーキテクトに近い役割の経験
- 【アプリケーション開発経験】
- ウェブアプリケーションまたは業務アプリケーションの開発経験(フロントエンド/バックエンド不問)
- ※例:TypeScript/React.js、Python/FastAPI、Java/Spring、C#/.NETなどを用いた開発経験
- チーム開発における基本的な設計、実装、テスト、レビューの経験
- 【資格】
- PMP、情報処理技術者試験、クラウド各社認定資格、AI/データ関連資格
- Microsoft Azure、AWS、Google Cloud、Oracle Cloud、Databricks、セキュリティ関連資格
求める人物像
- 顧客の業務や背景を深く理解し、表面的な要望ではなく本質的な課題を捉えられる方
- AIやクラウドを使いこなし、スピードと品質を両立したデリバリーを実現したい方
- 指示待ちではなく、仮説を立て、先回りして動き、周囲を巻き込みながら成果につなげられる方
- 技術だけでなく、事業・収益・顧客価値の観点から最適解を考えられる方
- 変化を楽しみ、コンフォートゾーンを越えて新しい領域に挑戦できる方
- チームでナレッジを共有し、標準化・自動化・再現性のある仕組みづくりに貢献できる方
雇用形態
正社員
賃金
月給:523,750円~780,000円
想定理論年収:8,123,000円~15,876,500円
(月給:基本給+勤務実績に応じた時間外手当、想定理論年収:月給+賞与+特別加算賞与)
※時間外手当は一般職のみとなり、かつ、実際の時間外手当は、勤務実績に応じて変動します(上記は40時間相当で計算)
※賞与、特別加算賞与は会社業績、個人別評価に応じて変動します
備考
- 面接・面談は原則オンラインで実施いたします。
具体的なオンラインの形式などの詳細は、個別に対象となる方にご案内いたします。
ソフトバンクでは応募者の安心・安全と、選考への参加機会の継続的な提供に努めてまいります。
- 「 健康的に働ける職場環境づくり 」の一環として、就業時間内は禁煙となります。
※屋内禁煙
- その他、諸手当などは「 募集要項 」ページをご確認ください。
主な業務内容
- クラウド・AI・データ活用を軸に、法人顧客の経営課題・業務課題を技術で解決し、顧客価値と当社事業成長の最大化に貢献すること。
- AI時代に求められる標準化・自動化・高品質なデリバリーを推進し、営業から運用までの一気通貫体制の中で、提案・要件定義・設計・構築・改善をリードすること。
- AIを活用したアプリケーション開発、顧客要求に沿ったAI Agent開発
- 生成AIパッケージ、LLM活用、AIエージェント、データ基盤、分析基盤、Data/AI Opsなどの導入・活用支援
- AI活用による業務効率化、設計・構築・テスト工程の品質向上、ナレッジ化・テンプレート化の推進
- Azure/AWS/Google Cloud/自社クラウドなどを活用したクラウド基盤の提案、要件定義、設計、構築、運用設計
- 顧客課題のヒアリング、課題整理、仮説提案、技術検証、PoC、本番導入までのプロジェクト推進
- 営業、コンサル、開発、運用、パートナー企業と連携した案件創出・提案支援・デリバリー推進
- FDEとしての案件推進、ステークホルダー調整、品質・進捗・リスク管理
- 生成AIプロダクト、LLM Ops、回答精度向上、AI活用支援
- AI for Security/AIガバナンス、クラウドセキュリティ設計
- マルチクラウド共通基盤、セルフサービス化、PlatformOps/DevOps導入支援
- Databricks/Microsoft Fabricなどを活用したデータ基盤・分析基盤の設計・導入
- データマネジメント、データガバナンス、セキュリティ、メダリオンアーキテクチャ設計
応募要件
- 顧客の業務や背景を深く理解し、表面的な要望ではなく本質的な課題を捉えられる方
- AIやクラウドを使いこなし、スピードと品質を両立したデリバリーを実現したい方
- 指示待ちではなく、仮説を立て、先回りして動き、周囲を巻き込みながら成果につなげられる方
- 技術だけでなく、事業・収益・顧客価値の観点から最適解を考えられる方
- 変化を楽しみ、コンフォートゾーンを越えて新しい領域に挑戦できる方
- チームでナレッジを共有し、標準化・自動化・再現性のある仕組みづくりに貢献できる方
必要なスキル
- で解決するデリバリーエンジニアです。AIエージェント、LLM、データ基盤、クラウド基盤の提案から設計、構築、運用設計、改善までをリードします。