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この仕事について
JAPAN AI株式会社は、上場企業・株式会社ジーニーのグループ企業として2023年4月に設立されたAIカンパニーです。私たちが目指すのは、単なるAIチャットボットの提供ではありません。企業の全SaaSを統合し、AIが自律的に業務を実行する「企業の脳」— 次世代の基幹システムを実装することです。中核プロダクト「JAPAN AI STUDIO」は累計400社・1.9万人以上に導入され、売上は前年同期比で約5倍に成長しています。関連URL当社ウェブサイト会社紹介資料Tech Blog採用サイト なぜ今、FDEを採用するのか企業はSaaSを導入するほどシステムが分断され、人間が手作業でデータを繋ぐ「SaaS疲れ」に陥っています。この分断をAIで束ねるのがJAPAN AI STUDIOです。しかし、どれほど優れたプロダクトを作っても、顧客の現場に入り込み、業務プロセスを解体して実装する人間がいなければ「企業の脳」は動きません。単なる受託開発ではありません。顧客課題をプロダクトの新規機能として落とし込んでいくプロダクト開発ポジションです。現在10名のFDEチームを30名へ拡大する、JAPAN AIの最優先採用ポジションです。 ミッション--顧客の業務プロセスを解体し、AI を前提とした「次世代の基幹システム (企業の脳)」を実装する-- 顧客の現場に深く入り込み、既存 SaaS 群の全体像を把握し、AI がどう介入すれば効率化・最適化できるかを設計する。JAPAN AI STUDIO を活用し、現場が実際に使えるワークフローを爆速で構築する。その過程で得た知見をプロダクトチームにフィードバックし、プロダクトそのものを進化させます。顧客の現場で発見された課題やユースケースが、直接プロダクトロードマップに反映されます。 期待する役割について顧客の業務プロセスとデータ環境を深く理解し、JAPAN AI STUDIO を活用して課題解決を実装・導入するエンジニアです。顧客の既存システム (SaaS 群) の全体像を把握し、AI がどう介入すれば効率化・最適化できるかを設計するJAPAN AI STUDIO を活用し、現場が実際に使えるワークフロー (稟議承認、リソース最適配置、見込み顧客探索 等) を爆速で構築するPoC を本番環境へ導入し、利用定着まで伴走する現場で得た知見をプロダクトチームにフィードバックし、プロダクトを進化させる経営層から現場担当者まで、多様なステークホルダーと関係を構築する 業務内容課題を定義する顧客の業務プロセス・データ環境・既存SaaS群の全体像を把握し、AIがどこに介入すれば効果が最大化するかを特定します。経営層から現場担当者までと直接対話し、仕様書を受け取るのではなく、仕様を自ら定義します。爆速で作るJAPAN AI STUDIOで、現場が実際に使うワークフロー(稟議承認、リソース最適配置、見込み顧客探索、データ連携 等)を構築します。顧客の既存SaaS(Salesforce / SmartHR / kintone 等)とのAPI連携、LLM・AIエージェントを用いたPoCの高速実装から本実装まで、フルスタックで自ら手を動かします。本番に載せ、プロダクトに還す本番導入の技術支援、セキュリティ・コンプライアンス要件への対応、導入後の利用定着まで伴走します。現場で得たパターンはプロダクトチームへ還元され、次の標準機能になります。 チーム体制約120名が開発組織に在籍しています。FDEチームは現在6名で、以下のチーム・ステークホルダーと密接に連携します:Product Architect — プロダクト設計Agentic Engineer — エージェント機能開発AI Success Engineer — 導入後の顧客成功支援Deployment Strategy — 顧客への導入戦略・展開推進 必須条件ソフトウェアエンジニアとしての実務経験 : 3年以上フルスタック開発能力 (バックエンド + フロントエンド)LLM/生成AIを活用したアプリケーション開発経験クラウド環境 (AWS / GCP / Azure) での開発・運用経験日本語 : Fluent (プロダクト開発において齟齬なく議論を行えるレベル) 歓迎条件顧客対応 (技術コンサルティング、SE、CS等) の経験 : 2年以上エンタープライズ向けSaaS導入・カスタマイズ経験AI エージェントフレームワーク (LangChain / LangGraph / AutoGen / CrewAI 等) の実務経験データ統合・ETLパイプライン構築経験セキュリティ基礎 (認証/認可、暗号化、コンプライアンス)プロジェクトマネジメント経験英語での技術コミュニケーション能力 開発環境言語 : Python (バックエンド) , TypeScript / React / Next.js (フロントエンド) / NXAI/LLM : LangChain, LangGraph, JAPAN AI STUDIO SDKインフラ : GCP (コンテナ / K8s) , Dockerデータ : BigQuery, PostgreSQL, 各種顧客データソースツール : Slack, Confluence, Linear, Google Workspace, GitHub, NotionAI 開発支援 : Claude Code MAX Plan, Cursor, ChatGPT, Devin作業環境 : Mac (Apple Silicon) , デュアルモニタ対応 学習と開発の支援AIツール利用サポートJAPAN AI SaaS サービス, Cursor, ChatGPT, ClaudeなどAIツール全般を会社負担で利用可能開発ツール支援利用したい開発ツールが有償である場合、その費用を負担 (年3万円まで)書籍購入補助技術書など学習のために利用する書籍を会社費用で購入可能 (半期3万円まで)語学学習 / 資格取得支援日本語や英語の学習プログラムや資格の取得を会社費用で利用可能リフレッシュ手当ご自身のリフレッシュのために使用するサービスの費用を負担 (月5000円まで)e.g. ジム, ヨガ, 整体、水族館、映画, テーマパークのチケットなど各種適用可能家賃手当該当エリアにお住いの方に家賃手当を支給 (月3万円まで) 働き方ハイブリッド勤務 : 週3出社、週2リモート 選考フロー書類選考 → コーディングテスト → 面接(4~5回)→ 内定※最終面接までにリファレンスチェックをご対応いただきます