AI Native Software Engineer (Early Career)

業務内容共通曖昧な事業・顧客課題の整理と、技術的に解くべき問題の定義AI Agent / LLMを活用した機能の設計、実装、テスト、評価、運用Python / TypeScript / Go等によるプロダクションコードの開発Evals、Observability、Guardrail、Human-in-the-loop / Abstainを含む本番品質の設計技術選定、設計判断、トレードオフの言語化とドキュメント化AIコーディングツールを活用した開発速度と品質の継続的な改善Forward Deployed Engineeringトラック顧客の業務プロセス、データ、既存SaaSを理解し、技術要件を定義AI Agent / Workflow、Webアプリケーション、API連携、データパイプラインの設計・実装PoCから本番導入、利用定着、改善までのEnd-to-Endオーナーシップ個社向けに得た知見のテンプレート化・共通部品化・プロダクト還元Core Product EngineeringトラックAIプロダクトのバックエンド、共通サービス、API、データモデルの設計・実装Agent Runtime / SDK / Orchestration / Memory / Model Routing等の基盤開発マルチテナント環境における性能、信頼性、セキュリティ、コストの改善CI/CD、Observability、開発環境などDeveloper Experienceの向上 入社後に期待すること入社〜3か月プロダクト、顧客業務、開発基盤を理解するシニアエンジニアのレビューを受けながら、本番機能を1つ以上リリースする実装だけでなく、テスト・評価・運用まで一連の品質基準を身につける3〜6か月小〜中規模の機能またはプロジェクトについて、課題整理から本番リリースまでを主体的に推進する技術判断とトレードオフを説明し、関係者との合意形成を行う失敗事例や運用データをもとに改善を継続する6〜12か月担当領域の設計・実装をリードする再利用可能なコンポーネントや開発パターンを生み出し、チームへ展開する年次にかかわらず、アウトプットに応じてより大きな技術的・事業的責任を担う※期間は一律の昇格期限ではなく、経験・習熟度・担当テーマに応じた目安です。 チーム・育成・キャリア開発組織は約60名 (2026年6月時点)入社時に選択したトラックを起点としつつ、ご本人の強み・志向と事業ニーズに応じて専門性と責任範囲を広げられます。年次ではなく、担った役割と成果に応じて次のステップを決定します。IC: Senior / Tech Lead → Staff / Principal EngineerManagement: Engineering Manager（FDE / Core Product 必須条件コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号または同等の実務経験を有することソフトウェアエンジニアとしての実務経験2年以上、またはそれに準ずる継続的かつ顕著な開発実績Python、TypeScript、Go等を用いたアプリケーションまたはバックエンド開発経験要件整理、設計、実装、テストの一連に関わった経験LLM / 生成AIを活用したアプリケーションの開発・検証経験（業務・研究・個人開発を問わない）日本語Fluent（技術・業務について齟齬なく議論し、文書化できるレベル） 歓迎条件自ら課題を発見し、周囲を巻き込みながらプロダクトや業務を改善した経験0→1のプロダクト開発、スタートアップ、研究、OSS、競技開発、ハッカソン等での顕著な成果AWS / GCP / Azure等のクラウド環境での開発・運用経験AI Agent、RAG、Tool Calling、LLM Evalsの設計・実装経験英語の技術文書・論文を読み、実装へ落とし込んだ経験 開発環境言語 : Python (バックエンド) , TypeScript / React / Next.js (フロントエンド) / NXAI/LLM : LangChain, LangGraph, JAPAN AI STUDIO SDKインフラ : GCP (コンテナ / K8s) , Dockerデータ : BigQuery, PostgreSQL, 各種顧客データソースツール : Slack, Confluence, Linear, Google Workspace, GitHub, NotionAI 開発支援 : Claude Code MAX Plan, Cursor, ChatGPT, Devin作業環境 : Mac (Apple Silicon) , デュアルモニタ対応 働き方ハイブリッド勤務 : 週3出社、週2リモート 選考フロー書類選考 → コーディングテスト → 面接（4～5回）→ 内定※最終面接までにリファレンスチェックをご対応いただきます面接では、AI/Agentの理解、System Designと実装力、曖昧な課題の構造化、日本語での説明力、Team Fitを確認させていただきます。